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如何发展数字经济重庆?

作者:FZ09 来源: 更新时间:2020-09-04 16:26:15

图1:2020网上智博会新动能·;智联新产业高峰论坛现场。(论坛主办单位照片)

图②:中国数字建筑峰会2020现场。特约摄影郭旭/视觉重庆

9月1日,由中国国际智能产业博览会承办委员会主办,重庆市大数据应用发展管理局、九龙坡区政府承办的2020线上智博会智造新动能·智联新产业高峰论坛,在重庆雾都宾馆举行。来自国内外的120余位大数据、人工智能领域的专家、企业高层及政府部门代表畅谈新基建,共话新生态,探讨新模式,为智能产业和数字经济发展建言献策。

基于新基础设施研发前沿应用场景

目前,新的数字基础设施已成为数字经济发展的重要支撑。国家工程院院士、世界著名的超级计算机专家陈世清认为,重庆乃至中国的数字经济发展需要加快人工智能、智能超级计算云、数字经济等新型数字基础设施的建设。同时,依托这些新型数字化基础设施,加快发展智慧医疗,智慧教育,智慧文创,智能制造,智慧农业和智慧交通等多个领域的前沿应用场景。

譬如,心脏病有十几种,如果有人在街上突发心脏病,救护车必须在20分钟内将患者送到有该类心脏病医师的医院。针对这种情况,可开发心脏病心电信号ai检测系统,用人工智能代替医生进行快速检测,然后由急救人员将其送往对应医院。

微众银行资深人工智能专家殷磊指出,大数据、人工智能等新型数字基础设施不能是空中楼阁,一定要贴近生产生活、贴近企业的业务去开发它们的应用场景。

从需求方面收集数据

电子科技大学博士生导师、大数据研究中心主任周涛说:一个不能忽视的问题是,目前收集到的绝大多数数据价值都很低。

如何采集真正有价值的数据?周涛认为,以往的数据采集,是站在数据产生方的角度而为。而要让数据真正成为有价值的生产要素,需要站在数据需求方的角度去采集。

为此,我们可以进行数据清洗,即通过建立标准的数据清洗模型,从多个业务系统中提取的多个业务系统数据中提取的数据,并过滤掉不值钱的数据。周涛建议。同时,可以建立数据监督模式,由具有相关技术实力的监理单位对数据供应商的数据交付情况进行监测和评估,以提高数据质量,确保数据具有高值。

创新智能化应用的商业模式

今年,突如其来的新冠肺炎疫情,加快了数字产业化的进程,推动着我国数字经济快速发展。但在联通大数据cto兼首席数据科学家宋雨伦看来,当前我国数字经济发展尚存在产业应用方面的挑战。从企业角度而言,尽管在智能化转型方面投了不少钱,但智能化和数字化并没有带来多大的价值。通俗地来说,就是很多企业没有在智能化转型的过程中找到能够赚钱的商业模式。因此,企业推进智能化转型,需要在商业模式、新业态方面进行创新。

如何创新?明略科技集团高级副总裁郑农认为,企业数据产业化和产业数据化是交织在一起的,企业在智能化转型中,搞技术的员工一定是要跟这个领域的专家结识,让专家告诉他们智能化技术背后的知识和逻辑体系是什么,企业如何做技术转化和服务。如此,把专业知识和企业的产品、服务相结合,就能够通过创新找到好的商业模式。

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